Manipulation de bases de données massives avec Polars (réf POLAR) Présentiel

Dernière mise à jour : 28/09/2026

Apprenez à utiliser des fichiers de données volumineux (>10Gb) sans avoir à les télécharger en mémoire. Notion de lazyFrames.

Public

c

Prérequis

Aucun

Objectifs pédagogiques

  • Filtrer les donnéeCréation de nouvelles variables
  • Opérations sur les variables
  • Gestion des dates
  • estion des données manquantes
  • Optimiser ses requêtes sur les fichiers de données
  • érer les bases de données volumineuses

Contenu

Lecture d'un fichier et caractéristiques

  • Format possible des fichiers de lecture
  • Visualisation partielle du fichier
  • Caractéristiques du fichier

Sélection d'une ou plusieurs variables du fichier et manipulation basique

  • Sélection et trie
  • Sélection d'une variable qualitative et comptage des modalités

Filtres sur les données

  • Filtre simple
  • Filtre suivant 2 ou plusieurs conditions
  • Filtre sur variables textes

Création d'une nouvelle colonne

  • Création simple
  • Création plus complexe avec opérations telles que moyennes sur plusieurs variables
  • Création plus complexe selon valeurs d'une variable qualitative
  • Création de plusieurs variables
  • Différence entre la création de nouvelle colonne et opération après un regroupement de variable
  • Création d'une colonne avec opérations par ligne ou par groupe de lignes

Gestion des données manquantes

  • Détection des données manquantes
  • Suppression des lignes ou colonnes avec données manquantes
  • Suppression des lignes ou colonnes suivant certaines conditions
  • Différents cas possibles de remplacement des données manquantes

Gestion des dates

  • Les différents formats de date
  • Passage d'un format à un autre
  • Troncature
  • Opérations simples ou plus complexes sur les variables date

Traitement des variables texte

  • Extraction d'une variable texte
  • Découpage d'une variable texte
  • Condition sur le contenu

Graphique avec fichiers polars

  • Graphiques classiques
  • Graphiques plus élaborés

Lecture de fichiers volumineux

  • Spécificité des lazyFrames
  • Opération sur les lazyFrames
  • Récupération des résultats de la manipulation de gros fichiers

Méthodes pédagogiques

c

Evaluation des acquis

c

Délai d'inscription

Pour une bonne organisation, merci de vous inscrire trois semaines au plus tard avant le début de la formation.

Accès personnes en situation de handicap

Contactez notre référente handicap Stéphanie OLIVIER : stephanie.olivier@idele.fr ou au 06 98 19 71 21

Responsable pédagogique

DY

DO Yannis

Data Scientist à L’Institut de l’Elevage.

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