Tests et modèles : introduction aux statistiques inférentielles (Réf TESMO) Présentiel
Dernière mise à jour : 04/09/2025
Initiez-vous aux statistiques inférentielles : tests, corrélations, régressions... Apprenez à choisir et appliquer les méthodes adaptées à vos données pour passer de la description à l’analyse et à l’interprétation statistique.
Public
Tout public
Prérequis
Avoir suivi la formation « Découverte de R et Rstudio »
Objectifs pédagogiques
- Appliquer les méthodes d'analyse descriptive univariée et bivariée
- Expliquer le principe des tests statistiques
- Réaliser ses premiers modèles de régression et d'ANOVA (analyse de la variance)
Contenu
- Introduction générale :
- Rappel sur la démarche statistique et le vocabulaire de base en statistique
- Quelle méthode pour quelle problématique ?
- Quelles méthodes pour l'analyse d'une seule variable ?
- Statistiques descriptives élémentaires
- Pour une variable quantitative
- Pour une variable qualitative
- Estimation de l'intervalle de confiance
- Quelles méthodes pour l'analyse de deux variables ?
- Le test statistique
- Principe du test d'hypothèse inférentiel
- Zone de rejet et risques d'erreurs
- Puissance du test et effet de la taille de l'échantillon
- Introduction aux tests non paramétriques et différence par rapport aux tests paramétriques
- Que faire avec 2 variables quantitatives ?
- Statistiques descriptives bivariées : nuage de points, calcul de corrélation linéaire
- Test du coefficient de corrélation linéaire (paramétrique et non paramétrique)
- Régression linéaire simple et test des coefficients de la régression
- Que faire avec deux variables qualitatives ?
- Statistiques descriptives bivariées : tableau de contingence
- Les deux variables à plusieurs modalités (plus de deux, éventuellement beaucoup) : l'analyse factorielle des correspondances simple (AFC)
- Au moins une des variables à seulement 2 modalités :
- Comparaison de 2 fréquences
- Test du chi² d'indépendance de 2 variables
- Que faire avec une variable qualitative et une variable quantitative ?
- Variable qualitative à 2 modalités :
- tests de comparaison de deux groupes
- alternative non paramétrique
- Illustration du problème des tests multiples
- Variable qualitative à plus de 2 modalités :
- analyse de la variance (Anova) à 1 facteur, puis test de comparaisons multiples 2 à 2 de Tukey
- alternative non paramétrique : Test de Kruskal-Wallis
- Variable qualitative à 2 modalités :
Méthodes pédagogiques
- Exposés et échanges
- Manipulations, exercices pratiques
Evaluation des acquis
Questionnaire
Responsable pédagogique
HARDY Clotilde
Diplômée d'un doctorat en paléobiologie en 2012 à l'université de Dijon, Clotilde poursuit sa formation par un master en Statistique appliquée aux données du vivant obtenu en 2016 à l'université de Poitiers, Après avoir travaillée comme enseignant-chercheur contractuel à l'université de Poitiers, elle intègre l'Institut de l'Elevage au service Data'Stat en 2018. Elle est en charge d'appuis statistiques et formatrice dans différents domaines dont les statistiques non paramétriques et la data visualisation.
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Repas et hébergement
Déjeuners offerts. L'hébergement et les repas du soir ne sont ni gérés, ni pris en charge par l'Institut de l'Elevage.