Visualisation avancée avec R : personnaliser ses graphiques (Réf RVISU) À distance

Dernière mise à jour : 03/09/2025

Dans ce module, vous apprendrez à produire des visualisations claires et adaptées à vos besoins grâce au package ggplot2 ! Venez découvrir les fonctionnalités plus complexes du package pour enrichir et améliorer l’esthétique global de vos graphiques.

Public

Tout public

Prérequis

Avoir suivi la formation « Explorer ses données sous R » ou équivalent 

Objectifs pédagogiques

Enrichir l'information contenue dans ses graphiques tout en améliorant leur lisibilité à partir de R

Contenu

  • Introduction rapide à ggplot2

 

  • Ajouter des annotations pour contextualiser ou souligner des éléments clés (seuils, moyennes, commentaires…)

 

  • Enrichir ses graphiques pour enrichir la lecture visuelle :
    • ajouter une dimension avec la couleur : codage d'une variable supplémentaire et gestion des légendes
    • utiliser le facettage pour comparer plusieurs sous-groupes  
  • Personnaliser ses graphiques pour améliorer la lisibilité :
    • ajouter des annotations utiles : textes, seuils, moyennes ...
    • travailler l'esthétique des textes : titres, axes, légendes (taille, couleur, police, etc.) 

 

Recommandations techniques :

Pour les modules de formation à distance, vous aurez besoin d'un ordinateur avec connexion Internet. Durant la formation, il est recommandé de s'isoler et de disposer d'un casque + micro ou d'un kit téléphone mains libres.

Méthodes pédagogiques

Court exposé

Démonstration et TP 

Evaluation des acquis

Questionnaire

Responsable pédagogique

...

HARDY Clotilde

Diplômée d'un doctorat en paléobiologie en 2012 à l'université de Dijon, Clotilde poursuit sa formation par un master en Statistique appliquée aux données du vivant obtenu en 2016 à l'université de Poitiers, Après avoir travaillée comme enseignant-chercheur contractuel à l'université de Poitiers, elle intègre l'Institut de l'Elevage au service Data'Stat en 2018. Elle est en charge d'appuis statistiques et formatrice dans différents domaines dont les statistiques non paramétriques et la data visualisation.

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